Kas yra taškinė diagrama?
Getty Images / Westend61
Vienas iš statistikos tikslų yra duomenų organizavimas ir atvaizdavimas. Daug kartų vienas iš būdų tai padaryti yra naudoti a grafiką , diagrama ar lentelė. Dirbant su
Suporuoti duomenys
Verta pabrėžti, kad taškinė diagrama yra grafiko tipas, naudojamas suporuotiems duomenims. Tai duomenų rinkinio tipas, kuriame kiekvienas mūsų duomenų taškas turi du su juo susietus skaičius. Įprasti tokių porų pavyzdžiai:
- Matavimas prieš ir po gydymo. Tai gali būti studento pasirodymas atliekant pirminį testą, o vėliau ir po testo.
- Atitinkamų porų eksperimentinis dizainas. Čia vienas asmuo yra kontrolinėje grupėje, o kitas panašus asmuo yra gydymo grupėje.
- Du to paties asmens matavimai. Pavyzdžiui, galime įrašyti 100 žmonių svorį ir ūgį.
2D grafikai
Tuščia drobė, nuo kurios pradėsime savo sklaidos diagramą, yra Dekarto koordinačių sistema. Tai dar vadinama stačiakampe koordinačių sistema dėl to, kad kiekvieną tašką galima rasti nubrėžus tam tikrą stačiakampį. Stačiakampę koordinačių sistemą galima nustatyti taip:
- Pradedant nuo horizontalios skaičių eilutės. Tai vadinama x - ašis.
- Pridėkite vertikalią skaičių eilutę. Susikirskite su x- ašį taip, kad nulinis taškas iš abiejų tiesių susikirstų. Ši antroji skaičių eilutė vadinama Y - ašis.
- Taškas, kuriame susikerta mūsų skaičių linijos nuliai, vadinamas pradžia.
Dabar galime nubraižyti savo duomenų taškus. Pirmasis skaičius mūsų poroje yra x -koordinatė. Tai yra horizontalus atstumas nuo y ašies, taigi ir pradžios. Mes pereiname į dešinę, siekdami teigiamų vertybių x ir į kairę nuo pradžios, jei yra neigiamos reikšmės x .
Antrasis skaičius mūsų poroje yra Y -koordinatė. Tai vertikalus atstumas nuo x ašies. Pradedant nuo pradinio taško x -ašyje, pereikite aukštyn, kad gautumėte teigiamas reikšmes Y ir žemyn neigiamoms reikšmėms Y .
Tada vieta mūsų diagramoje pažymėta tašku. Šį procesą kartojame vėl ir vėl kiekvienam duomenų rinkinio taškui. Rezultatas yra taškų išsibarstymas, kuris suteikia sklaidos diagramai pavadinimą.
Paaiškinimas ir atsakymas
Vienas iš svarbių nurodymų yra būti atsargiems, kuris kintamasis yra ant kurios ašies. Jei mūsų suporuotus duomenis sudaro an paaiškinimas ir atsakymasporavimas, tada aiškinamasis kintamasis nurodomas x ašyje. Jei abu kintamieji laikomi aiškinamaisiais, galime pasirinkti, kuris iš jų bus brėžiamas x ašyje, o kuris – ant Y - ašis.
Sklaidos diagramos ypatybės
Yra keletas svarbių sklaidos bruožų. Nustatę šiuos bruožus galime atskleisti daugiau informacijos apie mūsų duomenų rinkinį. Šios funkcijos apima:
- Bendra mūsų kintamųjų tendencija. Skaitydami iš kairės į dešinę, koks yra bendras vaizdas? Didėjantis modelis, žemyn ar cikliškas?
- Bet kokie bendros tendencijos nukrypimai. Ar tai nukrypimai nuo kitų mūsų duomenų, ar jie turi įtakos?
- Bet kokios tendencijos forma. Ar tai tiesinė, eksponentinė, logaritminė ar kažkas kita?
- Bet kokios tendencijos stiprybė. Kaip tiksliai duomenys atitinka bendrą mūsų nustatytą modelį?
Susijusios temos
Sklaidos diagramos, kuriose yra tiesinė tendencija, gali būti analizuojamos naudojant statistinius metodus tiesinė regresija irkoreliacija. Regresiją galima atlikti kitų tipų tendencijoms, kurios yra netiesinės.