Skirtumas tarp paprastos ir sistemingos atsitiktinės atrankos

Ludvig Omholt / Moment / Getty Images

Kai formuojame a statistinė imtis mes visada turime būti atsargūs darydami tai, ką darome. Galima naudoti daugybę skirtingų mėginių ėmimo metodų. Kai kurie iš jų yra tinkamesni nei kiti.

Dažnai tai, kas, mūsų manymu, yra vienos rūšies pavyzdys, tampa kito tipo. Tai matyti lyginant dviejų tipų atsitiktines imtis. A paprastas atsitiktinis pavyzdys ir sisteminė atsitiktinė imtis yra du skirtingi atrankos metodai. Tačiau skirtumas tarp šių tipų pavyzdžių yra subtilus ir lengvai nepastebimas. Sistemines atsitiktines imtis palyginsime su paprastomis atsitiktinėmis imtimis.

Sisteminis atsitiktinis vs paprastas atsitiktinis

Pirmiausia pažvelgsime į dviejų mus dominančių pavyzdžių apibrėžimus. Abu šie pavyzdžiai yra atsitiktiniai ir manoma, kad visi gyventojų taip pat tikėtina, kad bus imties narys. Tačiau, kaip matysime, ne visos atsitiktinės imtys yra vienodos.

Skirtumas tarp šių tipų imčių yra susijęs su kita paprastos atsitiktinės imties apibrėžimo dalimi. Kad būtų paprasta atsitiktinė dydžio imtis n , kiekviena dydžio grupė n turi būti vienodai tikėtinas susidarymas.

A sisteminė atsitiktinė imtis remiasi kažkokiu įsakymu atrinkti pavyzdinius narius. Nors pirmasis asmuo gali būti pasirinktas atsitiktiniu būdu, kiti nariai parenkami pagal iš anksto nustatytą procesą. Mūsų naudojama sistema nėra laikoma atsitiktine, todėl kai kurios imtys, kurios būtų suformuotos kaip paprasta atsitiktinė imtis, negali būti suformuotos kaip sistemingos atsitiktinės imties.

Kino teatro naudojimo pavyzdys

Norėdami suprasti, kodėl taip nėra, pažvelgsime į pavyzdį. Apsimesime, kad yra 1000 vietų kino teatras, visos užpildytos. Yra 500 eilių su 20 sėdimų vietų kiekvienoje eilėje. Čia gyvena visa 1000 filmo žmonių grupė. Palyginsime paprastą atsitiktinę dešimties kino žiūrovų imtį su sistemine tokio pat dydžio atsitiktine imtimi.

• Paprastą atsitiktinę imtį galima sudaryti naudojant a atsitiktinių skaičių lentelė . Sunumeravę vietas nuo 000, 001, 002 iki 999, atsitiktinai pasirenkame atsitiktinių skaičių lentelės dalį. Pirmieji dešimt skirtingų trijų skaitmenų blokų, kuriuos skaitome lentelėje, yra žmonių, kurie sudarys mūsų pavyzdį, vietos.
• Sisteminės atsitiktinės imties atveju galime pradėti atsitiktinai pasirinkdami vietą teatre (galbūt tai daroma generuojant vieną atsitiktinį skaičių nuo 000 iki 999). Atsitiktinai atrinkę šią sėdynę sėdintį asmenį parenkame pirmuoju savo atrankos nariu. Likę imties nariai yra iš sėdimų vietų, esančių devyniose eilėse tiesiai už pirmosios sėdynės (jei pritrūksta eilių, nes pradinė vieta buvo teatro gale, pradedame iš naujo teatro priekyje ir pasirinkti vietas, kurios sutampa su mūsų pradine vieta).

Abiejų tipų pavyzdžiams vienodai tikėtina, kad visi teatre bus pasirinkti. Nors abiem atvejais gauname 10 atsitiktinai atrinktų žmonių rinkinį, atrankos metodai skiriasi. Paprastai atsitiktinei imčiai galima turėti pavyzdį, kuriame yra du žmonės, sėdintys vienas šalia kito. Tačiau, beje, sudarėme savo sistemingą atsitiktinę imtį, neįmanoma ne tik turėti sėdimųjų kaimynų toje pačioje imtyje, bet net ir imties, kurioje būtų du žmonės iš tos pačios eilės.

Koks skirtumas?

Skirtumas tarp paprastų atsitiktinių imčių ir sisteminių atsitiktinių imčių gali atrodyti nedidelis, tačiau turime būti atsargūs. Norėdami teisingai panaudoti daugybę statistikos rezultatų, turime tai manyti procesai, naudojami mūsų duomenims gauti buvo atsitiktiniai ir nepriklausomi. Kai naudojame sistemingą pavyzdį, net jei naudojamas atsitiktinumas, mes nebeturime nepriklausomybės.