Interkvartilinio diapazono supratimas statistikoje
Du langeliai su ta pačia mediana, bet skirtingais diapazonais ir tarpkvartiliniais diapazonais. C.K.Taylor
Interkvartilis diapazonas (IQR) yra skirtumas tarp pirmojo ir trečiojo kvartilio. To formulė yra tokia:
IQR = Q3– K1
Yra daug duomenų rinkinio kintamumo matavimų. Tiek diapazonas ir standartinis nuokrypis pasakykite mums, kaip paskirstyti mūsų duomenys. Šios aprašomosios statistikos problema yra ta, kad ji yra gana jautri nuokrypiams. Duomenų rinkinio, kuris yra atsparesnis nuokrypiams, sklaidos matavimas yra tarpkvartilis.
Interkvartilinio diapazono apibrėžimas
Kaip matyti aukščiau, tarpkvartilinis diapazonas yra sudarytas remiantis kitos statistikos skaičiavimais. Prieš nustatydami tarpkvartilių diapazoną, pirmiausia turime žinoti pirmojo ir trečiojo kvartilio reikšmes. (Žinoma, pirmasis ir trečiasis kvartiliai priklauso nuo medianos vertės).
Kai nustatome pirmojo ir trečiojo kvartilių reikšmes, tarpkvartilių diapazoną labai lengva apskaičiuoti. Viskas, ką turime padaryti, tai atimti pirmąjį kvartilį iš trečiojo kvartilio. Tai paaiškina termino interkvartilis diapazonas naudojimą šiai statistikai.
Pavyzdys
Norėdami pamatyti interkvartilinio diapazono apskaičiavimo pavyzdį, apsvarstysime duomenų rinkinį: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9. penkių skaičių santrauka šiam duomenų rinkiniui yra:
- Mažiausiai 2
- Pirmasis kvartilis 3,5
- 6 mediana
- Trečias kvartilis iš 8
- Daugiausia 9
Taigi matome, kad tarpkvartilis yra 8 – 3,5 = 4,5.
Interkvartilinio diapazono reikšmė
Diapazonas leidžia įvertinti, kaip išskirstytas visas mūsų duomenų rinkinys. Tarpkvartilis diapazonas, nurodantis, kaip toli vienas nuo kito pirmasis ir trečiasis kvartilis yra, rodo, kaip išsidėstę viduriniai 50 % mūsų duomenų rinkinio.
Atsparumas pašaliniams rodikliams
Pagrindinis tarpkvartilinio diapazono, o ne diapazono, naudojimo duomenų rinkinio sklaidai matuoti, pranašumas yra tas, kad tarpkvartilis diapazonas nėra jautrus nuokrypiams. Norėdami tai pamatyti, pažvelgsime į pavyzdį.
Iš aukščiau pateiktų duomenų rinkinio tarpkvartilis yra 3,5, diapazonas 9–2 = 7 ir standartinis nuokrypis 2,34. Jei aukščiausią reikšmę 9 pakeisime kraštutiniu 100 nuokrypiu, standartinis nuokrypis tampa 27,37, o diapazonas yra 98. Nors turime gana drastiškus šių reikšmių poslinkius, pirmasis ir trečiasis kvartilis neturi įtakos, taigi ir tarpkvartilis diapazonas. nesikeičia.
Interkvartilo diapazono naudojimas
Be to, kad tarpkvartilinis diapazonas yra ne toks jautrus duomenų rinkinio sklaidos matas, jis turi ir kitą svarbią paskirtį. Dėl savo atsparumo nuokrypiams tarpkvartilinis diapazonas yra naudingas nustatant, kada reikšmė yra išskirtinė.
The tarpkvartilinio diapazono taisyklė yra tai, kas mums praneša, ar turime silpną ar stiprų iškrypimą. Norėdami ieškoti nuokrypio, turime žiūrėti žemiau pirmojo kvartilio arba aukščiau trečiojo kvartilio. Kiek toli turėtume nueiti, priklauso nuo interkvartilio diapazono vertės.