Patogus imties apibrėžimas ir pavyzdžiai statistikoje

Spenceris Plattas / „Getty Images News“ / „Getty Images“.

Procesas, statistinė atranka apima asmenų kolekcijos atranką iš a gyventojų . Tai, kaip atliekame šį pasirinkimą, yra labai svarbus. Nuo to, kaip atrenkame pavyzdį, priklauso, kokio tipo imties turime. Tarp daugybės įvairiausių statistinių imčių rūšys , lengviausiai formuojamas pavyzdys vadinamas patogiu pavyzdžiu.

Patogumo pavyzdžių apibrėžimas

A patogumo pavyzdys susidaro, kai iš populiacijos atrenkame elementus pagal tai, kokius elementus lengva gauti. Kartais patogus pavyzdys vadinamas paimtine imtis, nes iš esmės paimame narius iš savo imties. Tai atrankos technikos rūšis, kuri nesiremia atsitiktiniu procesu, kaip matome a paprastas atsitiktinis pavyzdys , kad sukurtumėte pavyzdį.

Patogumo pavyzdžių pavyzdžiai

Norėdami iliustruoti patogumo pavyzdžio idėją, pateiksime keletą pavyzdžių. Tai padaryti tikrai nėra labai sunku. Tiesiog pagalvokite, kaip lengviausia rasti atstovus konkrečiai populiacijai. Yra didelė tikimybė, kad sudarėme patogumo pavyzdį.

• Norėdami nustatyti gamykloje pagamintų žaliųjų M&M dalį, suskaičiuojame iš pakuotės išimtų žaliųjų M&M skaičių rankose.
• Norėdami rasti reiškia visų mokyklos rajono trečių klasių mokinių ūgį, matuojame pirmuosius penkis mokinius, kuriuos ryte išleidžia tėvai.
• Siekdami sužinoti vidutinę namų vertę mūsų mieste, mes apskaičiuojame savo namų vertę su kaimynų namais.
• Kažkas nori nustatyti, kuris kandidatas greičiausiai laimės artėjančius rinkimus, todėl ji klausia visų savo draugų rate, už ką jie ketina balsuoti.
• Studentas atlieka studentų požiūrio į kolegijos administratorius tyrimą, todėl savo gyvenamosios patalpos aukšte kalbasi su savo kambario draugu ir kitais žmonėmis.

Problemos su patogiais pavyzdžiais

Kaip rodo jų pavadinimas, patogius pavyzdžius tikrai lengva gauti. Praktiškai nėra jokių sunkumų atrinkti populiacijos narius patogiai imčiai. Tačiau už šį pastangų trūkumą reikia sumokėti: patogumo pavyzdžiai statistikoje yra beveik beverčiai.

Priežastis, kodėl patogumo pavyzdys negali būti naudojamas statistikos programoms, yra ta, kad nesame užtikrinti, kad ji reprezentuoja populiaciją, iš kurios ji buvo atrinkta. Jei visi mūsų draugai turi tą patį politinį požiūrį, tada paklausus jų, už ką jie ketina balsuoti rinkimuose, nieko nepasakysime apie tai, kaip balsuotų žmonės visoje šalyje.

Be to, jei pagalvotume apie atsitiktinės atrankos priežastį, turėtume pamatyti kitą priežastį, kodėl patogios atrankos pavyzdžiai nėra tokie geri kaip kiti atrankos modeliai. Kadangi mes neturime atsitiktinės procedūros, kad atrinktume asmenis į savo imtį, nors mūsų imtis greičiausiai bus šališka. Atsitiktinai atrinkta imtis geriau apribos šališkumą.