Aiškinamųjų ir atsakomųjų kintamųjų skirtumai
andresr / Getty Images
Vienas iš daugelio kintamųjų būdų statistika Galima klasifikuoti, yra atsižvelgti į skirtumus tarp aiškinamųjų ir atsakomųjų kintamųjų. Nors šie kintamieji yra susiję, tarp jų yra svarbių skirtumų. Apibrėžę šių tipų kintamuosius pamatysime, kad teisingas šių kintamųjų identifikavimas turi tiesioginės įtakos kitiems statistikos aspektams, pvz., sklaidos diagramos sudarymui ir regresijos linijos nuolydis .
Paaiškinimo ir atsakymo apibrėžimai
Pradedame nuo šių kintamųjų tipų apibrėžimų. Atsakymo kintamasis yra tam tikras dydis, apie kurį mes užduodame klausimą savo tyrime. Aiškinamasis kintamasis yra bet koks veiksnys, galintis turėti įtakos atsako kintamajam. Nors gali būti daug aiškinamųjų kintamųjų, mes pirmiausia susitelksime su vienu aiškinamuoju kintamuoju.
Tyrime atsako kintamojo gali nebūti. Šio tipo kintamųjų įvardijimas priklauso nuo tyrėjo užduodamų klausimų. Stebėjimo tyrimo atlikimas būtų pavyzdys, kai nėra atsako kintamojo. Eksperimente bus atsako kintamasis. Kruopštus eksperimento planavimas bando nustatyti, kad atsako kintamojo pokyčius tiesiogiai sukelia aiškinamųjų kintamųjų pokyčiai.
Pirmas pavyzdys
Norėdami ištirti šias sąvokas, panagrinėsime keletą pavyzdžių. Pirmame pavyzdyje tarkime, kad tyrėjui įdomu ištirti pirmo kurso kolegijos studentų grupės nuotaiką ir nuostatas. Visiems pirmo kurso studentams pateikiami klausimai. Šie klausimai skirti įvertinti studento namų ilgesio laipsnį. Studentai apklausoje taip pat nurodo, kiek toli nuo namų yra jų kolegija.
Vienas tyrėjas, nagrinėjantis šiuos duomenis, gali būti tiesiog suinteresuotas studentų atsakymų tipais. Galbūt to priežastis yra bendras supratimas apie naujojo pirmakursio sudėtį. Šiuo atveju atsako kintamojo nėra. Taip yra todėl, kad niekas nemato, ar vieno kintamojo reikšmė turi įtakos kito reikšmei.
Kitas tyrėjas galėtų naudoti tuos pačius duomenis, bandydamas atsakyti, ar studentai, atvykę iš toliau, turėjo didesnį namų ilgesį. Šiuo atveju duomenys, susiję su namų ilgesio klausimais, yra atsako kintamojo reikšmės, o duomenys, rodantys atstumą nuo namų, sudaro aiškinamąjį kintamąjį.
Antras pavyzdys
Dėl antrojo pavyzdžio mums gali būti įdomu, ar valandų, praleistų atliekant namų darbus, skaičius turi įtakos mokinio pažymiui, kurį uždirba per egzaminą. Šiuo atveju, kadangi parodome, kad vieno kintamojo reikšmė keičia kito reikšmę, yra aiškinamasis ir atsakomasis kintamasis. Ištirtų valandų skaičius yra aiškinamasis kintamasis, o testo balas yra atsako kintamasis.
Sklaidos diagramos ir kintamieji
Kai dirbame su
Nepriklausomas ir priklausomas
Skirtumas tarp aiškinamųjų ir atsakomųjų kintamųjų yra panašus į kitą klasifikaciją. Kartais kintamuosius vadiname esybe nepriklausomas ar priklausomas. Vertė a priklausomas kintamasis remiasi tuo, kad an nepriklausomas kintamasis . Taigi atsako kintamasis atitinka priklausomą kintamąjį, o aiškinamasis kintamasis atitinka nepriklausomą kintamąjį. Ši terminija paprastai nenaudojama statistikoje, nes aiškinamasis kintamasis nėra iš tikrųjų nepriklausomas. Vietoj to kintamasis įgyja tik stebimas reikšmes. Galime nekontroliuoti aiškinamojo kintamojo reikšmių.