Nepriklausomo kintamojo apibrėžimas ir pavyzdžiai

Eksperimento metu supraskite nepriklausomą kintamąjį

Moksliniame eksperimente nepriklausomas kintamasis yra tas, kurį sąmoningai keičiate arba kontroliuojate. Hero Images / Getty Images

Du pagrindiniai mokslinio eksperimento kintamieji yra nepriklausomas kintamasis ir priklausomasis kintamasis . Toliau pateikiamas nepriklausomo kintamojo apibrėžimas ir apibrėžimas, kaip jis naudojamas:

Pagrindiniai dalykai: nepriklausomas kintamasis

• Nepriklausomas kintamasis yra veiksnys, kurį sąmoningai keičiate arba kontroliuojate, kad pamatytumėte, kokį poveikį jis turi.
• Kintamasis, kuris reaguoja į nepriklausomo kintamojo pasikeitimą, vadinamas priklausomu kintamuoju. Tai priklauso nuo nepriklausomo kintamojo.
• Nepriklausomas kintamasis pavaizduotas x ašyje.

Nepriklausomo kintamojo apibrėžimas

Nepriklausomas kintamasis apibrėžiamas kaip kintamasis, kuris keičiamas arba kontroliuojamas mokslinio eksperimento metu. Tai reiškia rezultato priežastį arba priežastį.
Nepriklausomi kintamieji yra kintamieji, kuriuos keičia eksperimentuotojas išbandyti jų priklausomas kintamasis . Nepriklausomo kintamojo pasikeitimas tiesiogiai sukelia priklausomo kintamojo pasikeitimą. The poveikis priklausomam kintamajam yra matuojamas ir registruojamas.

Dažnos rašybos klaidos: nepriklausomas kintamasis

Nepriklausomų kintamųjų pavyzdžiai

• Mokslininkas tikrina šviesos ir tamsos poveikį kandžių elgesiui įjungdamas ir išjungdamas šviesą. Nepriklausomas kintamasis yra šviesos kiekis, o kandžių reakcija yra priklausomas kintamasis .
• Atliekant tyrimą, siekiant nustatyti poveikį temperatūros augalų pigmentacijos nepriklausomas kintamasis (priežastis) yra temperatūra, o pigmento arba spalvos kiekis yra priklausomas kintamasis (poveikis).

Nepriklausomo kintamojo grafikas

Nubraižant eksperimento duomenis, nepriklausomas kintamasis vaizduojamas x ašyje, o priklausomas kintamasis įrašomas y ašyje. Paprastas būdas išlaikyti abu kintamuosius tiesiai – naudoti akronimas DRY MIX , kuris reiškia:

• Priklausomas kintamasis, kuris reaguoja į pokyčius, eina Y ašyje
• Manipuliuojamas arba nepriklausomas kintamasis eina ant X ašies

Praktikuokite nepriklausomo kintamojo identifikavimą

Studentų dažnai prašoma nustatyti nepriklausomą ir priklausomą kintamąjį eksperimente. Sunkumas yra tas, kad abiejų šių kintamųjų reikšmės gali keistis. Priklausomasis kintamasis netgi gali likti nepakitęs reaguojant į nepriklausomo kintamojo valdymą.

Pavyzdys : Jūsų prašoma nustatyti nepriklausomą ir priklausomą kintamąjį atliekant eksperimentą, kuriuo siekiama išsiaiškinti, ar yra ryšys tarp miego valandų ir studentų testų rezultatų.

Yra du būdai nustatyti nepriklausomą kintamąjį. Pirmiausia reikia parašyti hipotezę ir išsiaiškinti, ar ji prasminga:

• Studentų testų rezultatai neturi įtakos studentų miego valandų skaičiui.
• Studentų miego valandų skaičius neturi įtakos jų testų rezultatams.

Tik vienas iš šių teiginių turi prasmę. Šio tipo hipotezė sukonstruota siekiant nurodyti nepriklausomą kintamąjį, po kurio nurodomas numatomas poveikis priklausomam kintamajam. Taigi, miego valandų skaičius yra nepriklausomas kintamasis.

Kitas būdas nustatyti nepriklausomą kintamąjį yra intuityvesnis. Atminkite, kad nepriklausomas kintamasis yra tas, kurį eksperimentuotojas kontroliuoja, kad išmatuotų jo poveikį priklausomam kintamajam. Tyrėjas gali kontroliuoti studento miego valandų skaičių. Kita vertus, mokslininkas nekontroliuoja studentų testų rezultatų.

Nepriklausomas kintamasis visada keičiasi eksperimento metu, net jei yra tik kontrolinė ir eksperimentinė grupė. Priklausomas kintamasis gali keistis arba nesikeisti, reaguodamas į nepriklausomą kintamąjį. Pavyzdyje, susijusiame su miego ir studentų testų rezultatais, gali būti, kad duomenys nepakeis testų rezultatų, nesvarbu, kiek studentai miega (nors toks rezultatas atrodo mažai tikėtinas). Esmė ta, kad tyrėjas žino nepriklausomo kintamojo reikšmės. Priklausomo kintamojo reikšmė yra išmatuotas .

Šaltiniai

• Babbie, Earl R. (2009). Socialinių tyrimų praktika (12 leidimas). Wadsworth leidykla. ISBN 0-495-59841-0.
• Dodge, Y. (2003). Oksfordo statistikos terminų žodynas . OP. ISBN 0-19-920613-9.
• Everitt, B. S. (2002). Kembridžo statistikos žodynas (2 leidimas). Kembridžas AUKŠTYN. ISBN 0-521-81099-X.
• gudžarati, Damodaras N.; Porteris, Dawn C. (2009). „Terminologija ir žymėjimas“. Pagrindinė ekonometrija (5-asis tarptautinis leidimas). Niujorkas: McGraw-Hill. p. 21. ISBN 978-007-127625-2.
• Shadish, William R.; Kukas, Tomas D.; Campbell, Donald T. (2002). Eksperimentiniai ir beveik eksperimentiniai apibendrintų priežastinių išvadų planai . (Nachdr. Red.). Bostonas: Houghtonas Mifflinas. ISBN 0-395-61556-9.