Skirtumas tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų

Nepriklausomi vs priklausomi kintamieji

Šis grafikas rodo greitį kaip laiko funkciją. Urocyon / Wikimedia Commons / Public Fomain

Du pagrindiniai eksperimento kintamieji yra nepriklausomas ir priklausomas kintamasis .

An nepriklausomas kintamasis yra kintamasis, kuris yra pakeistas arba kontroliuojamas atliekant mokslinį eksperimentą, skirtą išbandyti poveikį priklausomas kintamasis .

A priklausomas kintamasis yra tikrinamas ir matuojamas kintamasis moksliniame eksperimente .

Priklausomas kintamasis yra „priklausomas“ nuo nepriklausomo kintamojo. Kai eksperimentatorius keičia nepriklausomas kintamasis , poveikis priklausomas kintamasis yra stebimas ir registruojamas.

Nepriklausomas vs priklausomas kintamasis

• Eksperimente gali būti daug kintamųjų, tačiau du pagrindiniai visada esantys kintamieji yra nepriklausomas ir priklausomas kintamasis.
• Nepriklausomas kintamasis yra tas, kurį tyrėjas sąmoningai keičia arba kontroliuoja.
• Priklausomas kintamasis yra veiksnys, kurį matuoja tyrimas. Jis keičiasi reaguodamas į nepriklausomą kintamąjį arba priklauso ant jo.

Nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų pavyzdžiai

Pavyzdžiui, mokslininkas nori išsiaiškinti, ar šviesos ryškumas turi įtakos a drugys traukiamas šviesos. Šviesos ryškumą kontroliuoja mokslininkas. Tai būtų nepriklausomas kintamasis. Tai, kaip kandys reaguoja į skirtingus šviesos lygius (atstumas iki šviesos šaltinio), būtų priklausomas kintamasis.

Kitas pavyzdys, tarkime, kad norite sužinoti, ar pusryčių valgymas turi įtakos studentų testų rezultatams. Eksperimentuotojo kontroliuojamas veiksnys yra pusryčių buvimas arba nebuvimas, todėl žinote, kad tai nepriklausomas kintamasis. Eksperimentas matuoja pusryčius valgiusių mokinių testų rezultatus, palyginti su tų, kurie nevalgė. Teoriškai testo rezultatai priklauso nuo pusryčių, todėl testo rezultatai yra priklausomas kintamasis. Atminkite, kad testo rezultatai yra priklausomas kintamasis, net jei paaiškėja, kad tarp balų ir pusryčių nėra ryšio.

Kitu eksperimentu mokslininkas nori nustatyti, ar vienas vaistas yra veiksmingesnis už kitą kontroliuojant aukštą kraujospūdį. Nepriklausomas kintamasis yra vaistas, o paciento kraujospūdis yra priklausomas kintamasis. Tam tikra prasme šis eksperimentas panašus į eksperimentą su pusryčiais ir testų rezultatais. Tačiau lyginant du skirtingus gydymo būdus, tokius kaip vaistas A ir vaistas B, įprasta pridėti kitą kintamąjį, vadinamą kontroliniu kintamuoju. Kontrolinis kintamasis, kuris šiuo atveju yra placebas, kurio sudėtyje yra tų pačių neaktyvių ingredientų kaip ir vaistai, leidžia nustatyti, ar kuris nors vaistas iš tikrųjų veikia kraujospūdį.

Kaip atskirti kintamuosius

Nepriklausomi ir priklausomi kintamieji gali būti vertinami atsižvelgiant į priežastis ir pasekmes. Jei nepriklausomas kintamasis pakeičiamas, priklausomame kintamajame matomas efektas. Atminkite, kad abiejų kintamųjų reikšmės eksperimento metu gali keistis ir yra įrašomos. Skirtumas tas, kad nepriklausomo kintamojo reikšmę kontroliuoja eksperimentatorius, o priklausomo kintamojo reikšmė keičiasi tik reaguodama į nepriklausomą kintamąjį.

Kintamųjų prisiminimas naudojant DRYMIX

Kai rezultatai braižomi diagramose, įprasta naudoti nepriklausomą kintamąjį kaip x ašį ir priklausomą kintamąjį kaip y ašį. The DRY MIX akronimas gali padėti išlaikyti teisingus kintamuosius:

D yra priklausomas kintamasis
R yra atsakantis kintamasis
Y yra ašis, ant kurios pavaizduotas priklausomas arba reaguojantis kintamasis (vertikali ašis)

M yra manipuliuojamas kintamasis arba tas, kuris keičiamas eksperimento metu
aš yra nepriklausomas kintamasis
X yra ašis, ant kurios pavaizduotas nepriklausomas arba manipuliuojamas kintamasis (horizontalioji ašis)

Nepriklausomi ir priklausomi kintamieji raktai

• Nepriklausomi ir priklausomi kintamieji yra du pagrindiniai mokslinio eksperimento kintamieji.
• Nepriklausomas kintamasis yra tas, kurį kontroliuoja eksperimentatorius. Priklausomas kintamasis yra kintamasis, kuris keičiasi reaguodamas į nepriklausomą kintamąjį.
• Du kintamieji gali būti susiję dėl priežasties ir pasekmės. Jeigu pasikeičia nepriklausomas kintamasis, tai paveikiamas ir priklausomas kintamasis.

Šaltiniai

• Carlsonas, Robertas (2006). Konkretus įvadas į tikrąją analizę . CRC Press, p.183.
• Dodge, Y. (2003) Oksfordo statistikos terminų žodynas , OP. ISBN 0-19-920613-9.
• Edwards, Joseph (1892). Elementarus traktatas apie diferencialinį skaičiavimą (2 leidimas). Londonas: „MacMillan and Co.
• Everitt, B. S. (2002). Kembridžo statistikos žodynas (2 leidimas). Kembridžas AUKŠTYN. ISBN 0-521-81099-X.
• Quine, Willard V. (1960). „Kintamųjų paaiškinimų pašalinimas“. Amerikos filosofijos draugijos darbai . Amerikos filosofijos draugija. 104 (3): 343–347.