Kas yra mokslo kintamasis?

Kintamųjų supratimas atliekant mokslinį eksperimentą

Tirpumas

Eksperimente, kuriame matuojamas temperatūros poveikis tirpumui, nepriklausomas kintamasis yra temperatūra. Gyro fotografija / Getty Images





Kintamieji yra svarbi mokslo projektų ir eksperimentų dalis. Kas yra kintamasis? Iš esmės kintamasis yra bet koks veiksnys, kurį galima kontroliuoti, keisti arba išmatuoti eksperimento metu. Moksliniai eksperimentai turi kelių tipų kintamuosius. Nepriklausomas ir priklausomi kintamieji yra tie, kurie paprastai pateikiami diagramoje arba diagramoje, tačiau yra ir kitų tipų kintamųjų, su kuriais galite susidurti.

Kintamųjų tipai

    Nepriklausomas kintamasis:Nepriklausomas kintamasis yra viena sąlyga, kurią keičiate eksperimente.
    Pavyzdys: Eksperimente, kuriuo matuojamas temperatūros poveikis tirpumui, nepriklausomas kintamasis yra temperatūra. Priklausomas kintamasis:Priklausomas kintamasis yra kintamasis, kurį matuojate arba stebite. Priklausomas kintamasis gauna savo pavadinimą, nes jis yra veiksnys priklausomas apie nepriklausomo kintamojo būseną .
    Pavyzdys: Eksperimente, kuriame matuojamas temperatūros poveikis tirpumui, tirpumas būtų priklausomas kintamasis. Valdomas kintamasis:A valdomas kintamasis arba pastovus kintamasis yra kintamasis, kuris eksperimento metu nekinta.
    Pavyzdys : Eksperimente, kuriame matuojamas temperatūros poveikis tirpumui, kontroliuojamas kintamasis gali apimti eksperimente naudojamo vandens šaltinį, cheminėms medžiagoms maišyti naudojamų talpyklų dydį ir tipą bei kiekvienam tirpalui leistiną maišymo laiką. Pašaliniai kintamieji:Pašaliniai kintamieji yra „papildomi“ kintamieji, kurie gali turėti įtakos eksperimento rezultatui, tačiau į juos neatsižvelgiama atliekant matavimą. Idealiu atveju šie kintamieji neturės įtakos galutinei eksperimento išvadai, tačiau jie gali sukelti klaidų moksliniuose rezultatuose. Jei žinote kokių nors pašalinių kintamųjų, turėtumėte juos įvesti savo laboratorijos sąsiuvinis . Pašalinių kintamųjų pavyzdžiai yra nelaimingi atsitikimai, veiksniai, kurių negalite kontroliuoti arba negalite išmatuoti, ir veiksniai, kuriuos laikote nesvarbiais. Kiekvienas eksperimentas turi pašalinių kintamųjų.
    Pavyzdys : Atliekate eksperimentą, kad sužinotumėte, kuris popierinis lėktuvo dizainas skrenda ilgiausiai. Galite laikyti, kad popieriaus spalva yra pašalinis kintamasis. Savo laboratorijos knygoje pažymėjote, kad buvo naudojami skirtingų spalvų popieriai. Idealiu atveju šis kintamasis neturi įtakos jūsų rezultatui.

Kintamųjų naudojimas mokslo eksperimente

Į mokslinis eksperimentas , vienu metu keičiamas tik vienas kintamasis (nepriklausomas kintamasis), siekiant patikrinti, kaip tai keičia priklausomą kintamąjį. Tyrėjas gali įvertinti kitus veiksnius, kurie išlieka pastovūs arba keičiasi eksperimento metu, tačiau manoma, kad jie neturi įtakos jo rezultatams. Tai yra valdomi kintamieji. Taip pat reikėtų atkreipti dėmesį į visus kitus veiksnius, kurie gali pasikeisti, jei eksperimentą atliktų kas nors kitas, bet kurie atrodė nesvarbūs. Taip pat turėtų būti užregistruoti visi įvykę nelaimingi atsitikimai. Tai yra pašaliniai kintamieji.



Kintamieji ir atributai

Moksle, kai tiriamas kintamasis, jo atributas yra įrašytas. Kintamasis yra charakteristika, o atributas yra jo būsena. Pavyzdžiui, jei kintamasis yra akių spalva, jos atributas gali būti žalia, ruda arba mėlyna. Jei aukštis yra kintamasis, jo požymis gali būti 5 m, 2,5 cm arba 1,22 km.

Nuoroda

  • Earlas R. Babbie. Socialinių tyrimų praktika , 12 leidimas. Wadsworth Publishing, 2009 m.