Eksperimentinių grupių supratimas

Laboratorijos asistentas tikrina žiurkes albinosus eksperimentams su gyvūnais

fotografixx / Getty Images





Moksliniai eksperimentai dažnai apima dvi grupes: eksperimentinė grupė ir kontrolinė grupė . Čia atidžiau pažvelkime į eksperimentinę grupę ir kaip ją atskirti nuo eksperimentinės grupės.

Pagrindiniai pasiūlymai: eksperimentinė grupė

  • Eksperimentinė grupė yra subjektų, kuriuos veikia nepriklausomas kintamasis, rinkinys. Nors techniškai įmanoma, kad eksperimentinėje grupėje būtų vienas subjektas, statistinis eksperimento pagrįstumas bus labai pagerintas padidinus imties dydį.
  • Priešingai, kontrolinė grupė visais atžvilgiais yra identiška eksperimentinei grupei, išskyrus tai, kad nepriklausomas kintamasis yra pastovus. Taip pat geriausia turėti didelį kontrolinės grupės imties dydį.
  • Eksperimente gali būti daugiau nei viena eksperimentinė grupė. Tačiau švariausiuose eksperimentuose keičiamas tik vienas kintamasis.

Eksperimentinės grupės apibrėžimas

Eksperimentinėje grupėje mokslinis eksperimentas yra grupė, kurioje atliekama eksperimentinė procedūra. The nepriklausomas kintamasis yra pakeistas grupei ir atsakymui arba pakeitimui priklausomas kintamasis yra įrašytas. Priešingai, vadinama grupė, kuriai netaikomas gydymas arba kurios nepriklausomas kintamasis yra pastovus kontrolinė grupė .



Eksperimentinių ir kontrolinių grupių tikslas yra turėti pakankamai duomenų, kad būtų galima pagrįstai įsitikinti, kad nepriklausomo ir priklausomo kintamojo ryšys nėra atsitiktinis. Jei eksperimentą atliekate tik su vienu tiriamuoju (gydomu ir be gydymo) arba su vienu tiriamuoju ir vienu kontroliniu subjektu, rezultatu galite tikėti ribotai. Kuo didesnis imties dydis, tuo labiau tikėtina, kad rezultatai atspindi realybękoreliacija.

Eksperimentinės grupės pavyzdys

Jūsų gali būti paprašyta identifikuoti eksperimentinę grupę ir kontrolinę grupę. Štai eksperimento pavyzdys ir kaip atskirti šias dvi pagrindines grupes .



Tarkime, kad norite sužinoti, ar maisto papildas padeda žmonėms numesti svorio. Norite sukurti eksperimentą, kad patikrintumėte poveikį. Prastas eksperimentas būtų vartoti papildus ir pažiūrėti, ar numetate svorio. Kodėl tai blogai? Turite tik vieną duomenų tašką! Jei numetate svorio, tai gali būti dėl kitų priežasčių. Geresnis eksperimentas (nors vis dar gana blogas) būtų vartoti papildą, pažiūrėti, ar netenkate svorio, nustoti vartoti papildą ir pažiūrėti, ar svoris nustos mažėti, tada vėl gerti ir pažiūrėti, ar svorio netekimas atsinaujins. Šiame „eksperimente“ jūs esate kontrolinė grupė, kai nevartojate papildo, ir eksperimentinė grupė, kai jį vartojate.

Tai baisus eksperimentas dėl daugelio priežasčių. Viena problema yra ta, kad tas pats subjektas naudojamas kaip kontrolinė ir eksperimentinė grupė. Jūs nežinote, kai nustosite vartoti gydymą, tai neturės ilgalaikio poveikio. Sprendimas yra sukurti eksperimentą su tikrai atskiromis kontrolinėmis ir eksperimentinėmis grupėmis.

Jei turite grupę žmonių, kurie vartoja papildą, ir grupę žmonių, kurie nevartoja, tie, kurie buvo gydomi (vartoja papildą), yra eksperimentinė grupė. Tie, kurie jo nepriima, yra kontrolinė grupė.

Kaip atskirti kontrolinę ir eksperimentinę grupę

Idealioje situacijoje kiekvienas veiksnys, veikiantis tiek kontrolinės, tiek eksperimentinės grupės narį, yra visiškai tas pats, išskyrus vieną – nepriklausomą. kintamasis . Pagrindiniame eksperimente tai gali būti, ar kažkas yra, ar ne. Dabartis = eksperimentinė; nėra = kontrolė.



Kartais tai yra sudėtingiau ir kontrolė yra „normali“, o eksperimentinė grupė yra „nenormali“. Pavyzdžiui, jei norite pamatyti, ar tamsa turi įtakos augalų augimui, ar ne. Jūsų kontrolinė grupė gali būti augalai, auginami įprastomis dienos / nakties sąlygomis. Galite turėti keletą eksperimentinių grupių. Vienas augalų rinkinys gali būti nuolat veikiamas dienos šviesos, o kitas – nuolatinė tamsa. Čia bet kuri grupė, kurioje kintamasis yra pakeistas iš normalaus, yra eksperimentinė grupė. Ir visiškai šviesios, ir visiškai tamsios grupės yra eksperimentinių grupių tipai.

Šaltiniai

Bailey, R.A. (2008). Lyginamųjų eksperimentų planavimas . Kembridžas: ​​Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.



Hinkelmannas, Klausas ir Kempthorne'as, Oskaras (2008). Eksperimentų projektavimas ir analizė, I tomas: Eksperimentinio projektavimo įvadas (Antrasis leidimas). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.