Klaidos ribos formulė gyventojų skaičiaus vidurkiui

Visuomenės vidurkio pasikliautinojo intervalo paklaidos ribos apskaičiavimo formulė.

C.K. Teiloras

Toliau pateikta formulė naudojama an paklaidai apskaičiuoti pasitikėjimo intervalas gyventojų reiškia . Sąlygos, kurios būtinos norint naudoti šią formulę, yra tai, kad turime turėti imtį iš populiacijos, kuri yra paprastai paskirstytas ir žinoti populiacijos standartinį nuokrypį. Simbolis IR žymi nežinomo visumos vidurkio paklaidos ribą. Toliau pateikiamas kiekvieno kintamojo paaiškinimas.

01 iš 06

Pasitikėjimo lygis

Simbolis α yra graikiška raidė alfa. Tai susiję su pasitikėjimo lygiu, su kuriuo dirbame savo pasitikėjimo intervale. Bet koks procentas, mažesnis nei 100%, galimas pasitikėjimo lygiui, tačiau norėdami turėti reikšmingų rezultatų, turime naudoti skaičius, artimus 100%. Įprasti pasitikėjimo lygiai yra 90%, 95% ir 99%.

α reikšmė nustatoma iš vieneto atėmus mūsų pasitikėjimo lygį ir rašant rezultatą po kablelio. Taigi 95 % pasitikėjimo lygis atitiktų reikšmę α = 1 – 0,95 = 0,05.

02 iš 06

Kritinė vertė

Kritinė mūsų paklaidos formulės vertė yra pažymėta Su α/2. Tai yra esmė Su * ant standartinė normalaus pasiskirstymo lentelė apie Su -balai, kurių plotas α/2 yra aukščiau Su *. Arba yra varpo kreivės taškas, kurio plotas 1 - α yra tarp - Su * ir Su *.

Esant 95 % pasikliovimo lygiui, turime reikšmę α = 0,05. The Su - balas Su * = 1,96, jo sritis yra 0,05/2 = 0,025 dešinėje. Taip pat tiesa, kad tarp z balų nuo -1,96 iki 1,96 bendras plotas yra 0,95.

Toliau pateikiamos svarbiausios bendro pasitikėjimo lygio reikšmės. Kiti pasitikėjimo lygiai gali būti nustatyti aukščiau aprašytu procesu.

• 90 % pasikliovimo lygis yra α = 0,10, o kritinė vertė - Su α/2 = 1,64.
• 95 % patikimumo lygis yra α = 0,05, o kritinė vertė - Su α/2 = 1,96.
• 99 % patikimumo lygis yra α = 0,01, o kritinė vertė yra Su α/2 = 2,58.
• 99,5 % pasitikėjimo lygis yra α = 0,005, o kritinė vertė yra Su α/2 = 2,81.

03 iš 06

Standartinis nuokrypis

Graikiška raidė sigma, išreikšta σ, yra mūsų tiriamos populiacijos standartinis nuokrypis. Naudodami šią formulę darome prielaidą, kad žinome, koks yra šis standartinis nuokrypis. Praktiškai mes nebūtinai tiksliai žinome, koks iš tikrųjų yra populiacijos standartinis nuokrypis. Laimei, yra keletas būdų, kaip tai padaryti, pavyzdžiui, naudoti kitokio tipo pasikliautinąjį intervalą.

04 iš 06

Mėginio dydis

Imties dydis formulėje žymimas n . Mūsų formulės vardiklis susideda iš imties dydžio kvadratinės šaknies.

05 iš 06

Operacijų tvarka

Kadangi yra keli žingsniai su skirtingais aritmetiniais žingsniais, operacijų tvarka yra labai svarbi apskaičiuojant paklaidos ribą IR . Nustačius atitinkamą reikšmę Su α/2, padauginkite iš standartinio nuokrypio. Apskaičiuokite trupmenos vardiklį, pirmiausia surasdami kvadratinę šaknį n tada padalijus iš šio skaičiaus.

06 iš 06

Analizė

Yra keletas formulės ypatybių, į kurias verta atkreipti dėmesį:

• Šiek tiek stebina formulės ypatybė yra ta, kad, išskyrus pagrindines prielaidas apie populiaciją, paklaidos ribos formulė nepriklauso nuo populiacijos dydžio.
• Kadangi paklaidos riba yra atvirkščiai susijusi su imties dydžio kvadratine šaknimi, kuo didesnė imtis, tuo mažesnė paklaida.
• Kvadratinės šaknies buvimas reiškia, kad turime smarkiai padidinti imties dydį, kad padarytume kokį nors poveikį paklaidos ribai. Jei turime tam tikrą paklaidos ribą ir norime ją sumažinti per pusę, tada, esant tokiam pačiam patikimumo lygiui, imties dydį turėsime keturis kartus padidinti.
• Norėdami išlaikyti tam tikrą paklaidos ribą, tuo pačiu padidindami pasitikėjimo lygį, turėsime padidinti imties dydį.