Kokius kursus reikia lankyti norint įgyti statistikos laipsnį?

Akademinės knygos lentynoje

Richardas Bakeris / Getty Images





Taigi norite studijuoti statistiką kolegijoje. Kokius kursus reikės lankyti? Jūs ne tik lankysite pamokas, kurios yra tiesiogiai susijusios su statistika, bet ir pamokose, kurios yra panašios, jei ne identiškos, į matematikos specialybių studentų pamokas.

Žemiau pateikiama kursų, kurie dažniausiai sudaro statistikos bakalauro laipsnio pagrindą, apžvalga. Reikalavimai laipsniui įvairiose institucijose skiriasi, todėl būtinai pasidomėkite savo kolegijos ar universiteto katalogu, kad įsitikintumėte, ko jums reikės, kad baigtumėte statistikos specialybę.



Skaičiavimo kursai

Skaičiavimas yra daugelio kitų matematikos sričių pagrindas. Įprasta skaičiavimo seka apima mažiausiai tris kursus. Yra tam tikrų skirtumų, kaip šie kursai segmentuoja informaciją. Skaičiavimas moko spręsti problemas ir ugdo skaitines kompetencijas – abu įgūdžiai yra svarbūs statistikai. Be to, norint įrodyti rezultatus statistikoje, būtinos skaičiavimo žinios.

    Pirmas skaičiavimas:Pirmajame skaičiavimo sekos kurse išmoksite gerai apgalvoti funkcijas, tyrinėdami tokias temas kaip ribos ir tęstinumas. Pagrindinis pamokos dėmesys bus perkeltas į išvestinė , kuris apskaičiuoja grafiko liestinės tiesės nuolydį tam tikrame taške. Kurso pabaigoje sužinosite apie integralą, kuris yra būdas apskaičiuoti keistų formų regionų plotą. Antrasis skaičiavimas:Antrajame skaičiavimo sekos kurse daugiau sužinosite apie integravimo procesą. Funkcijos integralą paprastai yra sunkiau apskaičiuoti nei jo išvestinį, todėl sužinosite apie skirtingas strategijas ir metodus. Kita pagrindinė kurso tema paprastai yra begalinės sekos ir serijos. Intuityviai šioje temoje nagrinėjami begaliniai skaičių sąrašai ir kas nutinka, kai bandome šiuos sąrašus sudėti. Trečias skaičiavimas:Pagrindinė pirmojo ir antrojo skaičiavimo prielaida yra ta, kad mes susiduriame su funkcijomis tik su vienu kintamuoju. Realus gyvenimas yra daug sudėtingesnis, kai yra keletas kintamųjų įdomiausiose programose. Taigi apibendriname skaičiavimą, kurį jau žinome, bet dabar su daugiau nei vienu kintamuoju. Dėl to gaunami rezultatai, kurių nebegalima pavaizduoti grafiniame popieriuje, tačiau norint iliustruoti reikia trijų (ar daugiau) matmenų.

Kiti matematikos kursai

Be skaičiavimo sekos, yra ir kitų statistikai svarbių matematikos kursų. Jie apima šiuos kursus:



    Tiesinė algebra:Tiesinė algebra nagrinėja lygčių, kurios yra tiesinės, sprendinius, o tai reiškia, kad didžiausia kintamųjų galia yra pirmoji galia. Nors 2 lygtis x + 3 = 7 yra tiesinė lygtis, tiesinėje algebroje labiausiai dominančios lygtys apima kelis kintamuosius. Šioms lygtims išspręsti išplėtota matricų tema. Matricos tampa svarbia priemone duomenims saugoti statistikoje ir kitose disciplinose. Tiesinė algebra taip pat tiesiogiai susijusi su statistikos regresijos sritimi. Tikimybė:Tikimybė yra daugelio statistinių duomenų pagrindas. Tai suteikia mums būdą kiekybiškai įvertinti atsitiktinius įvykius. Pradedant nuo aibių teorija į apibrėžti pagrindinę tikimybę , kursas pereis prie sudėtingesnių tikimybių temų, tokių kaip sąlyginė tikimybė ir Bayes teorema. Pavyzdžiai kitos temos gali apimti diskrečius ir tęstinius atsitiktinius dydžius, akimirkos , tikimybių skirstiniai , didelių skaičių dėsnis ir centrinė ribinė teorema. Tikra analizė:Šis kursas yra kruopštus tyrimas realiųjų skaičių sistema . Be to, skaičiavimo sąvokos, tokios kaip riba ir tęstinumas, yra griežtai plėtojamos. Daug kartų skaičiavimo teoremos pateikiamos be įrodymų. Analizės tikslas yra įrodyti šias teoremas naudojant dedukcinę logiką. Norint ugdyti aiškų mąstymą, svarbu mokytis įrodymo strategijų.

Statistikos kursai

Galiausiai prieiname prie to, į ką norite atkreipti dėmesį – statistiką. Nors statistikos studijos labai priklauso nuo matematikos, yra keletas kursų, kurie yra konkrečiai susiję su statistika.

    Įvadas į statistiką:Pirmasis statistikos kursas apims pagrindinę aprašomąją statistiką, pvz vidutinis ir standartinis nuokrypis . Be to, kai kurios statistinių išvadų temos, pvz hipotezių tikrinimas bus susidurta pirmą kartą. Priklausomai nuo kurso lygio ir tikslų, gali būti ir kitų temų. Kai kurie kursai sutampa su tikimybe ir apims įvairių tipų tikimybių skirstinių tyrimą. Kiti kursai yra labiau pagrįsti duomenimis ir bus sutelkti į tai, kaip naudoti skaičiavimo programinę įrangą analizuojant šių duomenų rinkinių statistiką. Matematinė statistika:Čia statistikos įvado kurso temos nagrinėjamos matematiškai griežtai. Šiame kurse gali būti mažai duomenų, jei tokių yra. Atvirkščiai, daugumos, jei ne visų, matematikos kursų idėjos naudojamos statistinėms idėjoms teoriškai nagrinėti. Specializuoti kursai:Yra daugybė kitų kursų, kuriuos galėtumėte lankyti, kad įgytumėte statistikos laipsnį. Daugelis kolegijų ir universitetų turi ištisus kursus, paremtus regresija, laiko eilėmis, aktuariniais tyrimais ir biostatistika. Daugumoje statistikos programų reikia baigti kelis iš šių kursų specializuotomis temomis.