Skirtumas tarp aprašomosios ir išvadinės statistikos

(„Filadendron“ / „Getty Images“.

Statistikos sritis yra padalinta į du pagrindinius skyrius: aprašomąjį ir išvadinį. Kiekvienas iš šių segmentų yra svarbus, siūlantis skirtingus metodus, kuriais pasiekiami skirtingi tikslai. Aprašomoji statistika apibūdina tai, kas vyksta a gyventojų arba duomenų rinkinys . Išvadinė statistika, priešingai, leidžia mokslininkams paimti imties grupės išvadas ir apibendrinti jas didesnei populiacijai. Dviejų tipų statistika turi keletą svarbių skirtumų.

Aprašomoji statistika

Aprašomoji statistika yra tokia statistika, kuri tikriausiai ateina į galvą daugumai žmonių, išgirdus žodį statistika. Šioje statistikos šakoje tikslas yra aprašyti. Duomenų rinkinio ypatumams pasakyti naudojami skaitiniai matai. Yra keletas elementų, kurie priklauso šiai statistikos daliai, pavyzdžiui:

• The vidutinis , arba duomenų rinkinio centro matas, kurį sudaro vidurkis, mediana, režimas arba vidutinis diapazonas
• Duomenų rinkinio, kurį galima išmatuoti naudojant diapazonas arba standartinis nuokrypis
• Bendri duomenų aprašymai, tokie kaip penkių skaičių santrauka
• Tokie išmatavimai kaip pasvirumas ir kurtosis
• Santykių tyrinėjimas irkoreliacijatarp suporuotų duomenų
• Statistinių rezultatų pristatymas m grafinis forma

Šios priemonės yra svarbios ir naudingos, nes leidžia mokslininkams matyti duomenų modelius ir suprasti tuos duomenis. Aprašomoji statistika gali būti naudojama tik tiriamai populiacijai ar duomenų rinkiniui apibūdinti: Rezultatai negali būti apibendrinti jokiai kitai grupei ar populiacijai.

Aprašomosios statistikos rūšys

Yra dviejų rūšių aprašomoji statistika, kurią naudoja socialiniai mokslininkai:

Centrinės tendencijos priemonės fiksuoja bendras duomenų tendencijas ir yra apskaičiuojami bei išreiškiami kaip vidurkis, mediana ir režimas. Vidurkis nurodo mokslininkams matematinį visų duomenų rinkinio vidurkį, pvz., vidutinį pirmosios santuokos amžių; mediana reiškia duomenų pasiskirstymo vidurį, pavyzdžiui, amžių, kuris patenka į amžių, kai žmonės pirmą kartą tuokiasi, vidurį; ir režimas gali būti labiausiai paplitęs amžius, kai žmonės pirmą kartą tuokiasi.

Išplitimo priemonės apibūdina, kaip duomenys paskirstomi ir yra susiję vienas su kitu, įskaitant:

• Diapazonas, visas duomenų rinkinyje esančių verčių diapazonas
• Dažnio pasiskirstymas, apibrėžiantis, kiek kartų tam tikra reikšmė atsiranda duomenų rinkinyje
• Kvartiliai, pogrupiai, suformuoti duomenų rinkinyje, kai visos vertės yra padalintos į keturias lygias dalis visame diapazone
• Vidutinis absoliutus nuokrypis , vidurkis, kiek kiekviena reikšmė nukrypsta nuo vidurkio
• Dispersija, iliustruojantis, kiek duomenų sklaida
• Standartinis nuokrypis, iliustruojantis duomenų sklaidą, palyginti su vidurkiu

Paplitimo matai dažnai vizualiai pateikiami lentelėse, skritulinėse ir juostinėse diagramose bei histogramose, kad būtų lengviau suprasti duomenų tendencijas.

Išvadinė statistika

Išvadinė statistika sukuriama atliekant sudėtingus matematinius skaičiavimus, kurie leidžia mokslininkams daryti išvadas apie didesnės populiacijos tendencijas, remiantis iš jos paimto mėginio tyrimu. Mokslininkai naudoja išvadinę statistiką, kad ištirtų ryšius tarp kintamųjų imtyje ir tada apibendrintų arba numatytų, kaip tie kintamieji bus susiję su didesne populiacija.

Paprastai kiekvieno populiacijos nario atskirai išnagrinėti neįmanoma. Taigi mokslininkai pasirenka reprezentatyvų populiacijos pogrupį, vadinamą statistine imtimi, ir iš šios analizės jie gali ką nors pasakyti apie populiaciją, iš kurios buvo imtasi. Yra du pagrindiniai išvadinės statistikos skyriai:

• Pasitikėjimo intervalas suteikia nežinomo populiacijos parametro verčių diapazoną, matuojant statistinę imtį. Tai išreiškiama intervalu ir pasitikėjimo laipsniu, kad parametras yra intervale.
• Reikšmingi testai arba hipotezių tikrinimas kur mokslininkai pateikia teiginį apie populiaciją, analizuodami statistinę imtį. Pagal dizainą šiame procese yra tam tikro neapibrėžtumo. Tai galima išreikšti reikšmingumo lygiu.

Metodai, kuriuos socialiniai mokslininkai naudoja norėdami ištirti ryšius tarp kintamųjų ir taip sukurti išvadinę statistiką, apimatiesinės regresijos analizės, logistinės regresijos analizės,ANOVA,koreliacinės analizės, struktūrinių lygčių modeliavimas ir išgyvenimo analizė. Atlikdami tyrimus naudodami išvadinę statistiką, mokslininkai atlieka reikšmingumo testą, kad nustatytų, ar jie gali apibendrinti savo rezultatus didesnei populiacijai. Įprasti reikšmingumo testai apima chi kvadratas ir t testas . Jie nurodo mokslininkams tikimybę, kad jų imties analizės rezultatai reprezentuoja visą populiaciją.

Aprašomoji ir išvadinė statistika

Nors aprašomoji statistika padeda sužinoti tokius dalykus kaip duomenų sklaida ir centras, nieko aprašomojoje statistikoje negalima naudoti apibendrinimams. Aprašomojoje statistikoje tokie matavimai kaip vidurkis ir standartinis nuokrypis nurodomi kaip tikslūs skaičiai.

Nors išvadinėje statistikoje naudojami kai kurie panašūs skaičiavimai, pvz., vidurkis ir standartinis nuokrypis, išvadinės statistikos dėmesys skiriasi. Išvadinė statistika prasideda imtimi, o tada apibendrina populiaciją. Ši informacija apie populiaciją nenurodoma kaip skaičius. Vietoj to, mokslininkai šiuos parametrus išreiškia kaip galimų skaičių diapazoną kartu su tam tikru pasitikėjimo laipsniu.